For Computers, Too, It’s Hard to Learn to Speak Chinese）网易科技讯 7月27日消息，在中国，研究人员往往把2017年称作交互式计算出来元年。无论是语音辨识技术还是自然语言处置技术，都获得了极大的进展；无论是阿里巴巴还是百度都在研发语音通信涉及技术，而两家的语音交互式产品都早已转入了市场。
阿里巴巴公布的天猫精灵（Tmall Genie）智能音箱与亚马逊的智能音箱产品Echo类似于，内置了阿里巴巴的数字助理阿里精灵。用户可以通过语音来在线下单，查找当日天气，播出音乐或是掌控家中的其他智能设备。某种程度，百度旗下的DuerOS语音交互式平台也是一种数字助理，有所不同的是其将电视机顶盒以及HTC智能手机等产品功能带入其中。
除此之外，DuerOS与阿里精灵等数字语音助理的功能类似于。百度称之为早已取得了DuerOS研发套件的大量订单。百度DuerOS业务部门主管Kun Jing预计，由于亚马逊Echo等智能音箱的顺利性刺激到中国科技投资者的兴趣，今年将不会有更加多公司转入语音交互领域。
市场研究公司IDC预计，到2020年，51%的自动驾驶领域、68%的智能手机和可穿着设备都将统合入基于语音交互的人工智能系统。Jing指出，正如触控屏让用户与移动设备的交互更加便利一样，不会话界面将不会使交互更为大自然，更有更加多用户转入网络世界。基于语音的交互式计算出来对于中国来说也是一个自由选择。目前在标准化键盘上输出汉字，主要依赖汉字发音的汉语拼音。
但由于中国普通话有四个音调，而每个音调的汉字都代表着有所不同的含义，这导致用户必需从菜单中挑选出准确的汉字。像“yi”这样的发音对应的汉字多达60几个。
当然，一些输入法可以根据上下文输出来确认最有可能的汉字，但准确率依旧不尽人意。因此，微信用户常常不会通过语音聊天而不是输出汉字，也就不足为奇了。现在，语音助理技术需要将用户的发音转换成文本命令，并根据文本的含义来作出适当。
这一技术对基于任务的命令十分有效地，比如可以查找天气情况或是查找特定汉语的英文翻译，但目前还无法展开多主题的简洁对话。被迫否认的是，中文语言的复杂性仍是解决问题不会话计算出来问题的极大挑战。在汉语言中，完全相同汉字排序顺序有所不同，其含义也有所不同。
甚至于即便以完全相同的次序排序汉字，前后文意思有所不同也不会造成语义有所不同。此外，书面汉语并不像英文单词那样用空格加以区分，因此对于汉语言的自然语言处置来说，研究人员必需要让算法在汉字之间放入空格，从而确认汉字人组的准确含义。
何况汉语还没时态之分，没过去式、现在或是将来之分，这使得机器分析用户要传达的时间更加艰难。除此之外，面临汉语，自然语言处置研究人员还必须应付方言等其他挑战。很多方言难懂晦涩，没相同的配上。专门研究自然语言处置的清华大学副教授吴志勇（音译）认为，为了能确实解读讲话者的意图并展开必要的交流，计算机必须对讲话者的语调变化以及轻音节展开深入分析。
而清华大学副教授贾佳（音译）则指出，计算机还必须解读人类情绪，因为人们在做到行事时往往并不是几乎依赖逻辑。为了让其系统更为智能化，今年百度在其平台上引进了“培训师”模式，容许软件开发人员通过系统内置的注解机器人获取语言处置的涉及数据。注解机器人在接到开发者的对系统之后，不会借此展开自学，然后对结果展开修正。
对于中国的自然语言处置研究人员来说，其仅次于的优势在于规模化的数据。当前反对自然语言处置的神经网络必须大量的数据训练。公司享有的数据量越大，神经网络的智能化程度就越高。
诸如百度和阿里巴巴这样的公司都归功于其享有的可观用户群。累计2016年底，百度月平均值用户数位6.65亿。
而累计到今年三月份，阿里巴巴月平均值用户数位5.07亿。但阿里巴巴人工智能实验室研究人员王刚（音译）回应，研究人员必须设计出有这样一种高效率的神经网络，需要大量数据训练就需要每每处置自然语言。
他指出，在现实世界中人们往往不会用有所不同的方式传达同一个意思，机器无法通过训练穷举所有相比较。他和同事曾明确提出一种让机器在较多数据训练情况下学会解读主题的方法：也就是用于涉及主题的数据。比如在训练神经网络展开运动医学方面的自然语言处置时，大可以利用运动数据以及医学涉及数据。
王刚认为，这种方法的效果不及用于特定数据。但在缺少涉及数据的情况下，也可以通过这种方法来训练神经网络。总之，就像Ainemo创始人宋晨枫指出,在中国市场智能语音助理顺利的关键在于内容和服务。
该公司曾于今年六月份公布了一款取名为“小鱼”的家用语音助理机器人。宋晨枫计划在智能语音助理中加到教育和保健的涉及内容。据报，“小鱼”家用语音机器人使用了百度的DuerOS不会话平台。
宋晨枫认为，语音为还包括老人和幼儿在内的特殊人群采访互联网获取了新的内容和方法。
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