第四次工业革命的来临将大数据、人工智能推上“风口”。随着网络科技的大大升级，似乎大数据与互联网已仍然是全然的“相连”工具，而是正在深刻印象改建着各个产业，重塑人们理解的平台。
在当下，谁又是这轮科技红利的引领者?在当前众多探讨大数据、人工智能这一领域的企业中，维持飞速发展态势的中译语通科技(北京)有限公司(以下全称：中译语合)，或许更加有发言权。短短半年时间内在大数据、人工智能领域之后屡屡获得傲人战绩，作出诸多提振行业的大事，其足迹堪称遍布国内外，甚至在政、产、学、研各界最重要会议、活动中，都能看见中译语合的身影。无论是贯彻“一带一路”国家战略——语言服务及大数据平台服务网站的月上线;还是公司在俄罗斯Startup Village展览上三方的重磅签下，亦或是“海尔译见·工业大数据”系统在德国汉诺威工博会的精彩亮相等，皆展现中译语合的不错实力。
使得中译语合的国际影响力获得持续提高，为公司发力海外市场、前进全球化布局，奠定良好基础。中译语合全力打造出陕西省“一带一路”语言服务及大数据平台中译语合与海尔集团联合打造出的“海尔译见·工业大数据”系统亮相德国汉诺威工业博览会当下的中译语合勾勒横跨语言大数据新的蓝图大数据“风口”促成新的时局，中译语合大大在横跨语言大数据领域耕耘，挖出大数据的潜在价值，助力国内外企业、机构超越语言壁垒，提高信息提供能力，通过横跨语言大数据在金融、旅游、医疗、农业等多领域优势，较慢构建场景化应用于，构建精准营销，协助企业构建价值最大化。
语言的本身就是数据，数据也是一种交流的语言，如今全球语言行业在新技术、大数据的推展下再次发生了深刻印象的变化。在语言大数据联盟2017LBDA年会中，中译语合与顶尖高校及研究机构语言学家联合探究语言服务业在大数据时代的发展，通过数据共享构建共赢，为全球语言行业的未来建构全新的蓝图。LBDA秘书长、中译语通CEO于洋在2017年LBDA年会公开发表演说中译语合通过多年来强劲的技术储备，可实现对覆盖面积60多种语言的信息和数据展开收集和动态分析。
这毫无疑问将不利于推展“一带一路”沿线国家的多语种服务和大数据分析服务，也为国内外企业、机构的互联互通伸延出更辽阔的发展空间，强化与新的欧亚大陆国家更加了解的国际合作。中译语通所明确提出的“横跨语言大数据”沦为深刻印象改建行业的取得胜利之匙，而其核心在于将使得大数据分析的量级呈现出几何式快速增长态势。更加最重要的是，横跨语言大数据将拓宽人类的理解广度和对科学知识理解的深度。从机器翻译，到机器学习(助力人工智能技术的发展)，再行到构建场景简化的语言理解应用于体验，在每一环节中，都将看见横跨语言大数据的身影，是现在，亦是未来。
仅有行业探讨下的人工智能中译语通在2017年将策略焦点向人工智能弯曲。在人工智能的海外展览、论坛中，也屡屡看到中译语合的身影。
中译语合与俄罗斯仅次于基金组织斯科尔科沃基金会、近回国盛誉的莫斯科国立大学以及移动互联网巨头i-Free展开了战略合作签下，大大与世界级优秀企业创建合作，与世界顶尖人工智能专家共享中译语通在AI语言科技所获得的近期科研成果及应用于等等，以点带面，全面推展公司在大数据技术、人工智能领域在全球的战略布局。而即便是与谷歌、微软公司、Facebook这样的行业巨头比起，中译语合某种程度展现了不错实力，尤其是机器翻译，相结合神经网络的了解自学中展现出最为引人注目;不仅空缺在对多语种语言翻译成生产和数据采集这一区块的行业空白，还关上了语言、大数据、人工智能高度融合发展的新格局。中译语合参加2017年CIUTI论坛未来的中译语合横跨语言大数据+人工智能：捕猎下一个“风口”中译语合产品矩阵人工智能并非孤立无援而出，其实质在于大数据以及算法的融合，大数据获取管道，而AI则获取智能。
只不过这种共生关系仍然都不存在着，只不过目前需要达成协议这种融合的企业并不多罢了。中译语合刚好是这“并不多”中的佼佼者，相结合横跨语言大数据优势，早已在建构大数据与人工智能高度融合的发展蓝图，并且在7月的发布会中，将不会有更加多基于横跨语言大数据以及人工智能理念的产品发售，完备其产品矩阵，其中数据可视化、人工智能商业化前进将沦为焦点。下一步，中译语通将发售数据地图，为企业呈现出数据可视化服务，便利企业需要动态采访云端数据，在大大降低各项交流成本的同时提升信息交流效率，通过大数据的收集和分析，以及机器学习能力的文化底蕴，协助用户精确寻找所须要数据，提升资源整合效率。
在未来5年，人工智能与大数据毫无疑问不会大规模转入到人们生活中的每一个领域，而随着4G网络的普及、算法的演变、芯片性能的大幅度提高等等，移动互联时代将步入“数据为王”的新纪元。厚积薄发的中译语合对于中译语合而言，2017年是具备战略性的一年，而对于大数据、人工智能产业来说，堪称变革的一年。中译语合在大数据分析、机器翻译、机器学习、语义搜寻和深度神经网络等技术领域展开了解研发与持续投放，前进语言、医疗、农业、工业、金融等领域的产业化落地，为科技创新流经更加多核心驱动力，助力人工智能的跨越式发展，为已处在愈演愈烈之中的智能行业应用于，再行再配一份力。
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